数据采集流程是什么，主要分为几步？
现在是大数据时代，想要对信息掌握的更为全面，数据采集是一个必要的过程。那么，数据采集流程是什么呢？主要分为几步？
数据采集流程主要有数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析四个步骤，我们将依次对这些问题进行讲解。
一、数据收集：
在我们进行数据收集的时候，一定要保证数据源的真实、完整，而且因为数据源会影响大数据质量，也应该注意数据源的一致性、准确性和安全性。这样才能保证数据收集途中不被一些因素干扰。
二、数据预处理：
数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源可能会出现一些问题，包括但是不限于同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，不仅如此，数据源也可能会受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，这时候，数据预处理的重要性就显现出来了，它可以避免数据的虚假，保证数据真实有效。
三、数据存储：
数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息，常用的数据储存工具是磁盘和磁带。数据存储方式与数据文件组织密切相关，因此，数据储存要在数据收集和数据预处理的基础上去完成。
四、数据处理与分析：
数据处理包括八个方面：数据采集、数据转换、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序。在完成了以上步骤以后，我们就可以进行数据分析了。
数据的分析分为可视化分析和预测性分析：可视化分析顾名思义，就是让数据可以像看图说话一样很清晰的被看到；预测性分析则是从大数据中挖掘出特点，预测未来的数据；除此之外，数据挖掘算法、语义引擎、数据质量和数据管理，这些也是数据的分析的基础，我们可以从这五个方面入手，进行数据分析，从而让我们的数据分析结果更加真实有效。
以上就是关于数据采集流程的一些基本步骤了，如果想要进一步深入进行大数据采集，需要做的工作还有很多，如果对此感觉有点棘手的公司可以找第三方公司去帮助自己完成数据采集，双方合作会有事半功倍的效果，这不失为一种高性价比的选择！