从成本中心到价值创造，AI正在改写运营的定义
大模型从实验室走向业务一线的速度远超预期。2026年，中国智能客服市场规模预计达到285亿元，大模型在行业内的渗透率已突破72%。这组数据指向一个明确结论：AI智能体已从试点验证进入深度重构阶段，正在将运营岗位从成本消耗推向价值创造。
案例一：义乌商贸大模型——让商户成为数字经营能手
义乌商城集团与阿里云联合打造的“世界义乌”商贸大模型，深度嵌入小商品贸易全链路，涵盖AI视创、AI设计、AI翻译等14个应用场景。自上线以来，注册用户超5.6万，调用量突破10亿次，Chinagoods平台新增采购商70万人，服务商户6万余家。
袜子店经营户傅江燕的实践最能说明效果。此前制作一条带货短视频至少半小时，如今借助AI视创功能，几分钟即可完成文案生成、视频制作和多语种翻译，还能一键生成英语、法语、西班牙语等版本。傅江燕的账号粉丝超4万，短视频成为重要引流工具。
银饰店经营户季瑞欣每周设计10至15个新款，近半创意由AI提供，“以前需输入上百个提示词，现在只需简单关键词，10至15秒就能出效果图，还能完成3D渲染，针对不同市场生成适配特定肤色、发色的佩戴效果图。”
案例二：南京银行智能体——金融运营的精耕模式
南京银行与火山引擎合作部署HiAgent智能体开发站，已落地20余个高质量智能体，深度应用于运营提效、展业赋能、风险管理等领域。南京银行正开启“大模型双百计划”：打造100个高价值智能体应用场景，完成100位高级工程师认证，让一线员工成为智能体的“重度玩家”。
联络报告自动生成智能体最具代表性。全行近千名理财经理每人每日需完成20至30通客户电话联络，传统模式下依靠回忆手动整理联络报告。该智能体借助语音实时转写与大模型提炼，将单次报告生成时间从2至5分钟压缩至40秒，并自动对接CRM系统进行客户行为归因分析。目前超90%的理财经理在日常使用。
客户访前“一页纸”智能体同样效果显著。对公客户经理拜访企业前需跨系统整理访前信息，该智能体自动整合行内外多源数据，将2小时准备工作压缩至5分钟内，已覆盖全行17家分行，累计生成报告超11000份。
关键启示：场景深耕比参数竞赛更有价值
腾讯云副总裁杨晨在AI共创营路演中的发言值得重视：“AI的价值不在于模型参数有多大，而在于能否真正解决业务中的痛点。”115家合作伙伴围绕销售陪练、服务质检等场景，验证了智能体的规模化落地能力：力维智联的服务质检智能体投诉率明显下降，综合降本70%；宇信科技的智能进件智能体整体提效75%。
Gartner预测，到2029年AI Agent将自主处理80%的常见客户服务请求。运营从业者需要关注的不是AI能否替代人力，而是如何将AI嵌入业务流程，让每一环节的效率提升可量化、可复制。根据Salesforce调查，七成企业部署客服AI智能体后60天内即实现投资回报，96%的企业认为AI正在改善包括运营在内的面向客户的各项业务。